数据研报
2021年中国零售数字化转型研究报告

零售行业的发展从战略层面分别经历了产品为王、流量 为王和用户为王三个阶段...

  • 所属行业电子商务其他
  • 发行日期2021/5/20
  • 页数39
  • 图表38

报告简介

零售行业的发展从战略层面分别经历了产品为王、流量 为王和用户为王三个阶段,新零售数字化赋予了“人货 场”更多价值。用户为王阶段,用户消费选择权及话语 权愈加强势,“人”的数字化是识别、了解、运营用户, 实现商业变现的必要途径。《2021年中国零售数字化转型研究报告》通过对中国零售企业数字化进程、企业用户价值提升痛点、策略及未来趋势等方面进行阐述,旨在帮助企业更加深刻地认识用户数据化及企业数智化升级的价值。

目录

报告摘要
1 中国零售企业数字化进程分析
1.1 数字经济发展
1.2 数字时代的营销场景应用
1.3 中国零售及数字化应用发展历程
1.4 中国微商市场发展现状
1.5 中国零售行业发展现状
1.6 中国零售行业数字化现状解构
1.7 用户为王时代的零售用户数据化价值
1.8 零售企业数智化能力成熟度评估模型
2 中国零售企业用户价值提升痛点
2.1 中国零售企业用户价值提升痛点
3 中国零售企业用户价值提升策略——数智化
3.1 中国零售企业用户价值提升策略
3.2 策略一:战略转型
3.3 策略二:业务创新
3.4 策略三:深化洞察
3.5 策略四:高效运营
3.6 策略五:技术准备
4 中国零售企业数智化应用案例分析
4.1 GrowingIO 企业介绍
4.2 GrowingIO 零售企业数智化解决方案
4.3 GrowingIO 用户数智化解决方案
4.4 GrowingIO 企业数智化解决方案
4.5 用户数智化典型案例分析
5 中国零售企业数智化发展趋势展望
5.1 中国零售企业数智化发展趋势展望

图表目录

图 1-1 2016-2020 年中国数字经济规模
图 1-2 2016-2020 年中国数字经济在三大产业的渗透率
图 1-3 2020 年后疫情时代营销人员要长期投资的能力
图 1-4 2020 年广告主认为营销技术带来的价值分布情况
图 1-5 中国零售及业数字化应用发展历程梳理
图 1-6 2016-2020 年中国社会商品零售总额及网上零售额
图 1-7 2020 年网络零售分品类交易额 TOP10
图 1-8 零售行业的三大发展阶段
图 1-9 零售企业用户数据化在各大场景的价值
图 1-10 GrowingIO 零售企业数智化能力成熟度评估模型
图 2-1 2016-2020 年中国网民及移动网民规模与渗透率
图 2-2 2015-2019 典型电商平台货币化率
图 2-3 百货店样本收集消费者数据用途
图 2-4 2018 年企业数字化转型主导权调研
图 2-5 数字化转型及客户经营
图 2-6 2020 年中国广告主对“数据越多,有效数据洞察越难”的观点认同程度 图 2-7 零售行业用户数据洞察需求及痛点
图 3-1 零售企业数智化升级的主要路径
图 3-2 2020 年中国企业营销数字化转型目标
图 3-3 中国零售企业营销思维与目标的转型
图 3-4 中国零售企业营销评估指标的发展与进阶
图 3-5 中国零售企业数智化的创新业务场景
图 3-6 2020 年中国广告主认为营销部门最主要的职责分布情况
图 3-7 2020 年中国广告主认为营销部门最需要提升的能力分布情况
图 3-8 中国零售企业数智化运营体系搭建策略
图 3-9 中国零售企业营销数智化生态布局路径
图 4-1 GrowingIO 企业发展历程
图 4-2 GrowingIO 数智驱动增长解决方案赋能营销运营
图 4-3 GrowingIO 用户数智化全链路布局
图 4-4 GrowingIO 企业数智化全阶段布局
图 4-5 用户数智化典型案例一
图 4-6 用户数智化典型案例二
图 4-7 用户数智化典型案例三
图 4-8 用户数智化典型案例四
图 4-9 用户数智化典型案例五
图 5-1 中国零售行业 DTC 模式的发展历程
图 5-2 DTC 模式下私域流量运营和用户价值的提高
图 5-3 新零售数智化生态的构建

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